XCCELERATE 故事: 職場女性追求進步 — 迎向數據科學的挑戰

on October 12, 2020

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「我真的希望選擇一件自己喜歡做的事情…Xccelerate 為我提供了一個非常難得的機會去嘗試接觸不同數據科學與機器學習的工具和技術。大家都應該嘗試報名!」

Maggie Chuang - 全日制數據科學和機器學習畢業生


FTDS-MaggieChuang-Interview


Maggie!很高興您參與今次訪問,可以分享一下為何您會參加Xccelerate Women in Tech Program 嗎?

我報讀該課程是因為我渴望做一些自己真正感興趣的事情。在網絡安全行業工作了十年,我發現雖然人工智能 (AI) 或區塊鍊 (Blockchain) 等產業很受歡迎及有着很好的發展前景,但它們並不是我想要的東西。相反,數據科學和機器學習才是我真正想接觸的領域。隨着我有更多的私人時間去做自己喜歡的事情,我選擇參與Xccelerate課程開拓這個領域。


可以分享一下整個課程中最精彩的經歷嗎?

對我來說,這四個月中最令人難忘的事情應該是 Capstone Project。透過利用課堂上接觸到的數據科學和機器學習工具及知識,我們需要幫助一個香港地產發展商解決一些業務問題。期間,我們經常需要晝夜不分地工作……亦需要研究解決不同的技術問題。儘管過程辛苦,但我認為非常值得,因為我從中學到很多東西。


對您來說,課程中最具挑戰性的部分是什麼呢?

我認為最有挑戰性的事情是 Coding (編程),因為我之前並沒有任何 Coding (編程) 經驗。感激的是,課程提供了有關 Python 的日常訓練。 每天反覆練習令我能快速掌握知識,並知道下次該使用哪種語法。幸運地,一些具有較好 Coding (編程) 背景的學生和老師都願意幫助我。


這課程如何影響您將來的求職過程?

參加本課程後,我打算繼續學習相關知識,或者嘗試一些新工作,不僅限於“數據科學家”或“數據分析師”,還有其他需要應用到數據科學知識的崗位。我已經等不及要嘗試運用從課程中學到的知識了。


您認為您在課程中學習到的知識能夠應用於新工作嗎?

我認為這絕對有可能,因為四個月的課程教授了許多不同的技術,例如數據清理,數據視像化和一些機器學習模型。 有些數據分析師的初級職位側重於數據清理和數據可視化的知識。我認為這些絕對會幫助我適應新工作。


作為 Women In Tech Program 的成功例子,您認為女性在學習數據科學上有哪些相對優勢?

我認為,作為女性的優勢可能是我們能夠為科技行業帶來新的觀點。 現今社會重視多樣性發展,並提倡女性學習STEM。我認為不同公司可以招募更多女性擔任技術人員。這將為公司注入更多活力,以多樣化及革新思維改變傳統行業生態。

Xccelerate Women in Tech Program 對於一些想接觸科技並進入該行業的女性來說是一個絕佳的機會。 我聽說每個cohort只有兩個名額。 希望每個人都可以嘗試一下。


謝謝您!


有人說,找到自己的興趣並轉成事業是一件很難的事,但是Maggie證明了這是有可能的。如果您亦對科技行業有興趣,或者想了解Xccelerate 的全日制Bootcamp,歡迎聯繫我們進行諮詢。


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