數據科學和機器學習

課程開始時間: Invalid date

通過實踐練習逐步學習應用數據科學,展開您的人工智能之旅。

在這個充滿實際和現實項目的強化課程中獲得數據工程、商業智能、數據分析、機器學習和數據可視化等方面的基礎知識。



   為您的企業提供培訓

時間
Mon - Fri
16
09:00 - 18:00
必備條件
沒有,但鼓勵基本編程知識
職業道路
數據科學家, 初級Python程序員, 數據分析師
證書
- 電子版 (Linkedin, CV)
- 實物證書

概觀


全日制數據科學和機器學習課程(Data Science and Machine learning)是專為渴望在A.I.行業中增長數據科學知識的學生而設。在這個為期16週的課程中,您將學習如何應對、構建和部署機器學習項目。您將學習使用Python,Scikit-learn,Keras,TensorFlow和Tableau來收集,整合和轉換數據,以獲得有價值的見解並執行數據可視化。

我們的課程可以讓您使用真實的數據集,並快速地把新技能應用於真實個案。我們會裝備你構建專業A.I項目的能力,有助你於未來的職業有更卓越的發展

課程內容


單元1 :
"初階編碼簡介"

Xccelerate日程表

  • 熱身
    溫習前一天學習的知識
    9:00
  • 學習
    學習概念,語法等應用程序示例
    10:00
  • 應用
    與同學合作構造有趣的項目
    11:00
  • 午飯
    休息並吸收你剛才學到的知識
    12:30
  • 創造
    動手練習,以加強您在課堂上學到的知識或探索相關的主題
    16:00

成功例子


Clover HealthMicrosoftHSBCGoGoVanFinFabrik

我們學生的過往作品

  • Recommender Systems : Create Recommender Systems to Recommend Movies
  • Text Mining : Use your Knowledge of Machine Learning Models to do Sentiment Analysis
  • Image Recognition: Train Models to Recognize Images using the Power of Deep Learning
  • Use Pre-trained Models to recognize Images. Explore Newer Techniques to Recognize and Detect Objects and Faces in Images and Videos.
  • 我們的老師和支援團隊

    課程費用

    標準課程費用


    標準價格


    分期計劃

    3,500

    僱用後,十二個月每月付款

    預先付按金

    HKD 20,000

    課程特色

    這是為:

    • 任何尋求數據科學、機器學習和人工智能相關職業的人
    • 任何想要了解和體驗香港的人
    • 希望將數據變為現實的人們
    • 有抱負的數據科學家/AI工程師
    • 創業者
    • 顧問
    • 任何想在事業和生活中不斷進步的人

    你會得到:

    • 12周,每周5天上課時間
    • 互動學習
    • 個人項目
    • 團體項目
    • 數據科學作品
    • 職業指導
    • 軟技能指導
    • 社交活動
    • 新的朋友和世界級導師

    可能性:

    • 獲得夢想新職業的所需技能
    • 獲得適合您當前職業的新技能
    • 創業灵感
    • 企業內部創新賦能
    • 增強解決問題的能力
    • 對於一些人來說,獲得提高薪水的技能槓桿
    • 學習“如何學習”

    課程安排

    日期狀態報名
    62019 Feb
    滿員
    已完結
    72019 Jul
    滿員
    進行中
    82019 Nov

    八月特別優惠

    92020 Mar

    學生感言

    過往頂點項目的簡報

    Document Digitisation
    SCANCER - The Cancer Cell Detector

    證書

    完成課程後,您將獲頒發一張電子證書。Xccelerate證書被數百家雇主、初創企業和領先的科技企業認可為行業的標準。您可以把證書附加於您的簡歷和LinkedIn中,使你的履歷更豐富並加強你在職場的競爭力。

    Certificate image

    校舍環境

    Campus image 0
    Campus image 1
    Campus image 2