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科技使世界處於不斷變化的狀態。在科技逐步淘汰某些工作的同時，人們亦見證著它的成長。當您見證電腦和信息技術工種迅速發展之際，您可能會想知道：加入科技行業值得嗎？如果值得，哪種科技職業適合我？

回應您的第一個問題，根據領英(Links International)的數據，儘管受到全球疫情影響，比較2020年第一及第二季，香港科技行業的招聘數字只下降了細微的1.88%。這就預示著，現時仍是加入科技業最佳的時期！

到第二個問題：哪個科技職業適合我？ 我們為您提供了深入的分析！以下是您在選擇最合適的科技職業時，需要了解的所有知識！

如何確定科技職業適合您？

通常若您對某件事情有天份，就可以假設您適合該工作。但這些火花很快就會熄滅，然後您會在工作中感到不滿足和痛苦。因此，在我們深入探討「哪個科技職業適合您」前，讓我們首先考慮，科技行業是否適合您！

這個問題沒有簡單的解決答案。但以下是有效的策略，可以幫助縮小思考範圍：

• 審核你的技能和志向，以確認您感興趣的領域。您喜歡設計嗎？您如何評價自己的邏輯思考和解難能力？
• 確認你的長處。您喜歡團隊合作嗎？您有多熱衷於學習新技能？
• 評估您已經擁有的技能。你懂得任何編程語言嗎？您喜歡編碼嗎？
• 研究職業發展、前景和需求。該領域可以提供哪些職位？哪些工作有相同的就業模式？
• 查看您的選項。若您不喜歡編程，那麼你認為什麼是好的科技職業呢？有創意的人可選擇哪些科技職業？
• 為冒險作好準備。對於想進入特定科技行業的人來說，最佳的途徑是什麼？

您成功回答愈多上述的問題，最終愈能夠轉化成您對科技職業的熱情和動力。正如馬克·吐溫所說:找一份自己喜歡的工作，您將一生都不必再工作。

完成基礎評估並確定自己合適後，就可以開始下一個階段：準備工作。

展開您的資訊科技職業道路

以前，人們認為只有工程師或數學出色的人才能獲得資訊科技的工作機會。

幸運的是隨著專業培訓機構興起，這種看法正在改變。這些機構提供針對性強的認證課程和訓練營，可以幫助您成為行業專家。

最重要的是，他們會訓練您達到公司期望的目標。即使是工程師或經驗豐富的資深人士，他們也會報讀這些課程，以根據市場趨勢去調整他們的技能。

您可將這些課程視為獲得資訊科技工作的捷徑。不斷學習是掌握技能同時與時並進的最佳方法。

以下是技術工種中薪水最高的三個領域：

軟件工程

軟體工程即有關於用嚴謹科學定義組成的服務、過程，以及應用程式的開發、操作和維護，以實現所需的效果。

儘管它是資訊科技工種中最古老的學科之一，但基於以下原因，它在市場上（包括香港）仍然有很高的需求：

• 現有的軟件應用程式具有高度靈活性和擴展性，以及有充足的空間去開發新解決方案。
• 適應性強，因為軟件設計基於有明確定義的科學和工程概念。
• 因為硬件大量生產，所以價格合理。
• 效率高、可用性強、有質量保證和質量管理。
• 適應性和可擴展性使軟件可以適應科技行業的多變特質。

必要條件

對於沉浸式的軟件工程課程，學生不一定需要滿足任何特定條件。但最好對編程語言有基本了解。

誰應報讀？

以下是軟件工程師通常具有的特徵：

• 致力學習，尤其是編程語言。
• 學習能力快而且適應力強。
• 有邏輯和分析能力。
• 細心。
• 有團隊合作能力。
• 出色的時間和任務管理技巧。

職業道路

• 網絡開發人員
• 軟件工程師
• 全棧開發人員
• 前端開發人員
• 後端開發人員

相關課程

• 兼讀制網頁製作入門
• 全日制軟件工程

數據科學與機器學習

如果您一直密切留意資訊科技相關的職業，或會注意到企業對數據科學人材的需求激增。企業現已完全意識到數據科學的潛力。

數據科學是使用科學的方法，從數據中找出意義。數據科學是一個廣闊的領域，而機器學習是人工智能的一個分支。機器學習會通過模型中的自動化功能，描述分析數據的方法。

由此可見，數據科學和機器學習之間密切的關係。前者解釋和理解數據，而後者則在最少的人手參與下，達致相同的結果。

必要條件

雖然並非強制性，但要加入數據科學行列，有基礎的編程知識非常有用，例如Python、C / C ++、Perl、SQL和Java等編程語言。

誰應報讀？

要在數據科學和機器學習行業中成功，您必須具備以下特質：

• 對數據分析及視覺化有強烈直覺。
• 精通於統計學。
• 有較強的溝通能力。
• 可靠的商業頭腦。
• 數據處理和管理技術，尤其是針對結構化、非結構化和半結構化數據的數據。
• 解難能力。

職業道路

• 數據科學家
• 數據分析師
• 數據工程師
• 機器學習工程師
• 商業智能助理

相關課程

• 兼讀制Python入門
• 兼讀制數據科學與機器學習
• 全日制數據科學與機器學習

UI / UX設計

如果您希望融合科技和設計，那麼您應該認真考慮進入UI / UX設計界。隨著世界轉向以客為先的方針，品牌迫切需要提供簡單而難忘的用戶體驗。

因此，企業對UI / UX設計師的需求大大增加。 UI代表用戶界面設計（User Interface Design），而UX代表用戶體驗設計（User Experience Design）。 兩者相互依賴，卻又彼此獨立。

用戶體驗設計根據用戶至上的策略來設計產品，包括所使用的科技或媒介。用戶界面設計則專注於其功能，使人享受該應用程式，以及提升整體視覺觀感。

必要條件

沒有任何條件。

誰應報讀？

若您正在考慮從事用戶界面 / 用戶體驗設計的職業，您必須具備以下特質：

• 能為一個問題找到多個解決方案。
• 注重細節。
• 對客戶需求有明確的了解。
• 很有創意。
• 較強的溝通和視覺傳達能力。

職業道路

• 用戶界面/ 用戶體驗設計師
• 用戶界面設計師
• 用戶體驗設計師
• 用戶體驗設計研究員
• 服務設計師
• 用戶體驗設計顧問

相關課程

• 兼讀制用戶體驗設計(基礎）
• 兼讀制用戶界面設計
• 全日制用戶體驗設計

前5名熱門科技職業

在現時科技領域中，正在發展而又最有趣的新職位是什麼？讓我們逐一看看：

數據分析師

數據令到資訊科技的就業機會激增。市場對數據專家如：數據分析師、數據工程師等的需求亦相應增加。研究顯示，數據領域的職位將於2026年增長27％。

如果您具有敏銳的數學和統計技能，就應考慮成為數據分析師。此外，具有適度的編碼或編程技能，可有助訓練您的商業頭腦。

數據分析師的一天

數據分析師負責收集、存儲、處理、解釋和修復數據。以下是一些他們日常要做的職責：

• 挖掘一手和二手的數據。
• 製作和維修內部和終端用戶的報告。
• 辨認有意義的數據以進行預測。
• 與其他部門（尤其是銷售和市場營銷）合作，分享見解分析。
• 建立數據收集基礎設施（數據庫），並保持數據準確。
• 完成具描述性、診斷性、預測性和建設性的數據分析。

網絡開發人員

美國勞工統計局指出，到了2028年，網絡開發人員的聘用人數將增長13％。考慮到大量企業正在漸漸開發數據領域，市場對網絡開發人員將有持續的需求。 如果您熱衷於建構應用程式和平台、解決實時問題並不斷學習，那您將能很快成為一名出色的網絡開發人員。

網絡開發人員的一天

網絡開發人員主要負責建構和維護應用程式、網站、軟件和其他系統。他們可以在前端或後端工作，或進行全棧網絡開發。以下是此職位的職責：

• 實現用戶界面 / 用戶體驗設計計劃目標。
• 優化跨設備的界面顯示。
• 開發和維修科技技術，以增強前端能力。
• 進行網絡測試並修復錯誤。
• 協調銷售、營銷團隊和客戶。
• 完成應用程式的功能和設計界面。

機器學習工程師

機器學習持續主導人工智能領域。至2018年為止，關於機器學習的帖文數量增加了344％！除了成為其中一種最受追捧的職業外，機器學習工程師還獲得相應豐厚的報酬。

具有較強邏輯、分析和解難能力的人，將非常適合成為機器學習工程師。

機器學習工程師的一天

機器學習工程師通常執行以下職責：

• 分析機器學習演算法，以辨識及解決錯誤。
• 探索數據，並使數據可視化。
• 監督和概述數據，並獲得最佳方案。
• 驗證數據品質，並通過數據清洗確保數據品質。
• 繪製各種數據集，並將它們分類。

網站或應用程式設計師

網站和應用程式需要在所有平台上，都建立一致的品牌形象。因此，用戶界面 / 用戶體驗設計專家可有助制定完美的策略。用戶體驗設計師一般會收集並輸入客戶的意見。另一方面，用戶界面設計人員將簡化設計，平衡美學與功能性。

如果您懂得科技與創意結合的秘訣，設計工種對您而言將會非常適合！

網絡或應用程式設計人員的一天

• 用戶界面設計人員將負責以下工作：
• 為所有網站/應用程式開發人員建立標準的界面指引。
• 設計界面並確定裡面的元素。
• 合併客製化的用戶界面元素，例如圖示、按鈕、捲動軸和鼠標。

用戶體驗設計師將負責以下範疇：

• 收集用戶資料，建立人物建模(User Persona)並找到他們的特點。
• 收集回饋意見、調查、問卷調查等，並分析數據
• 創建線框稿（Wireframe）和原型（Prototypes）。

商業智能分析師

市場估計，香港商業智能分析師的平均底薪能達到$36,000。因此，若您具有數據分析、解難能力以、溝通技巧和行業知識，應當考慮成為商業智能分析師。

商業智能分析師的一天

• 商業智能分析師執行的日常任務包括：
• 分析市場趨勢和競爭對手的戰略。
• 與客戶、供應商和公司員工溝通，以掌握最新消息。
• 及時傳送商業智能信息予相關人士。
• 制定達到公司目標的最佳策略。

最後建議

最後，選​​擇理想的職業道路取決於您的個人興趣、主要能力和擁有的技能。我們為您分析了一些新興而受歡迎的科技職業。希望您在思考個人職涯發展時，了解如何掌握額外的技能或專業知識。

現在您已更了解如何選擇最適合自己的科技職業道路。如果您對上述技能、職業或任何相關事情有疑問，WhatsApp我們預約一個免費的課程諮詢吧！