哪種科技職業適合我?

Steve Safarowic

22 Dec 2020

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科技使世界處於不斷變化的狀態。在科技逐步淘汰某些工作的同時,人們亦見證著它的成長。當您見證電腦和信息技術工種迅速發展之際,您可能會想知道:加入科技行業值得嗎?如果值得,哪種科技職業適合我?

回應您的第一個問題,根據領英(Links International)的數據,儘管受到全球疫情影響,比較2020年第一及第二季,香港科技行業的招聘數字只下降了細微 1.88%。這就預示著,現時仍是加入科技業最佳的時期!

到第二個問題:哪個科技職業適合我? 我們為您提供了深入的分析!以下是您在選擇最合適的科技職業時,需要了解的所有知識!

如何確定科技職業適合您?

通常若您對某件事情有天份,就可以假設您適合該工作。但這些火花很快就會熄滅,然後您會在工作中感到不滿足和痛苦。因此,在我們深入探討「哪個科技職業適合您」前,讓我們首先考慮,科技行業是否適合您!


Tech Career


這個問題沒有簡單的解決答案。但以下是有效的策略,可以幫助縮小思考範圍:

  • 審核你的技能和志向,以確認您感興趣的領域。您喜歡設計嗎?您如何評價自己的邏輯思考和解難能力?
  • 確認你的長處。您喜歡團隊合作嗎?您有多熱衷於學習新技能?
  • 評估您已經擁有的技能。你懂得任何編程語言嗎?您喜歡編碼嗎?
  • 研究職業發展、前景和需求。該領域可以提供哪些職位?哪些工作有相同的就業模式?
  • 查看您的選項。若您不喜歡編程,那麼你認為什麼是好的科技職業呢?有創意的人可選擇哪些科技職業?
  • 為冒險作好準備。對於想進入特定科技行業的人來說,最佳的途徑是什麼?

您成功回答愈多上述的問題,最終愈能夠轉化成您對科技職業的熱情和動力。正如馬克·吐溫所說:找一份自己喜歡的工作,您將一生都不必再工作

完成基礎評估並確定自己合適後,就可以開始下一個階段:準備工作。

展開您的資訊科技職業道路

以前,人們認為只有工程師或數學出色的人才能獲得資訊科技的工作機會。

幸運的是隨著專業培訓機構興起,這種看法正在改變。這些機構提供針對性強的認證課程 訓練營,可以幫助您成為行業專家。

最重要的是,他們會訓練您達到公司期望的目標。即使是工程師或經驗豐富的資深人士,他們也會報讀這些課程,以根據市場趨勢去調整他們的技能。

您可將這些課程視為獲得資訊科技工作的捷徑。不斷學習是掌握技能同時與時並進的最佳方法。

以下是技術工種中薪水最高的三個領域:

軟件工程

Software Engineering

軟體工程即有關於用嚴謹科學定義組成的服務、過程,以及應用程式的開發、操作和維護,以實現所需的效果。

儘管它是資訊科技工種中最古老的學科之一,但基於以下原因 它在市場上(包括香港)仍然有很高的需求

  • 現有的軟件應用程式具有高度靈活性和擴展性,以及有充足的空間去開發新解決方案。
  • 適應性強,因為軟件設計基於有明確定義的科學和工程概念。
  • 因為硬件大量生產,所以價格合理。
  • 效率高、可用性強、有質量保證和質量管理。
  • 適應性和可擴展性使軟件可以適應科技行業的多變特質。

必要條件

對於沉浸式的軟件工程課程,學生不一定需要滿足任何特定條件。但最好對編程語言有基本了解。

誰應報讀?

以下是軟件工程師通常具有的特徵:

  • 致力學習,尤其是編程語言。
  • 學習能力快而且適應力強。
  • 有邏輯和分析能力。
  • 細心。
  • 有團隊合作能力。
  • 出色的時間和任務管理技巧。

職業道路

  • 網絡開發人員
  • 軟件工程師
  • 全棧開發人員
  • 前端開發人員
  • 後端開發人員

相關課程

數據科學與機器學習

Data Science Machine Learning


如果您一直密切留意資訊科技相關的職業,或會注意到企業對數據科學人材的需求激增。企業現已完全意識 數據科學的潛力

數據科學是使用科學的方法,從數據中找出意義。數據科學是一個廣闊的領域,而機器學習是人工智能的一個分支。機器學習會通過模型中的自動化功能,描述分析數據的方法。

由此可見,數據科學和機器學習之間密切的關係。前者解釋和理解數據,而後者則在最少的人手參與下,達致相同的結果。

必要條件

雖然並非強制性,但要加入數據科學行列,有基礎的編程知識非常有用,例如Python、C / C ++、Perl、SQL和Java等編程語言。

誰應報讀?

要在數據科學和機器學習行業中成功,您必須具備以下特質:

  • 對數據分析及視覺化有強烈直覺。
  • 精通於統計學。
  • 有較強的溝通能力。
  • 可靠的商業頭腦。
  • 數據處理和管理技術,尤其是針對結構化、非結構化和半結構化數據的數據。
  • 解難能力。

職業道路

  • 數據科學家
  • 數據分析師
  • 數據工程師
  • 機器學習工程師
  • 商業智能助理

相關課程

UI / UX設計

UI UX Design


如果您希望融合科技和設計,那麼您應 認真考慮進入UI / UX設計界。隨著世界轉向以客為先的方針,品牌迫切需要提供簡單而難忘的用戶體驗。

因此,企業對UI / UX設計師的需求大大增加。 UI代表用戶界面設計(User Interface Design),而UX代表用戶體驗設計(User Experience Design)。 兩者相互依賴,卻又彼此獨立。

用戶體驗設計根據用戶至上的策略來設計產品,包括所使用的科技或媒介。用戶界面設計則專注於其功能,使人享受該應用程式,以及提升整體視覺觀感。

必要條件

沒有任何條件。

誰應報讀?

若您正在考慮從事用戶界面 / 用戶體驗設計的職業,您必須具備以下特質:

  • 能為一個問題找到多個解決方案。
  • 注重細節。
  • 對客戶需求有明確的了解。
  • 很有創意。
  • 較強的溝通和視覺傳達能力。

職業道路

  • 用戶界面/ 用戶體驗設計師
  • 用戶界面設計師
  • 用戶體驗設計師
  • 用戶體驗設計研究員
  • 服務設計師
  • 用戶體驗設計顧問

相關課程

前5名熱門科技職業

在現時科技領域中,正在發展而又最有趣的新職位是什麼?讓我們逐一看看:


數據分析師


Data Analyst


數據令到資訊科技的就業機會激增。市場對數據專家如:數據分析師、數據工程師等的需求亦相應增加。研究顯示,數據領域的職 將於2026年增長27%

如果您具有敏銳的數學和統計技能,就應考慮成為數據分析師。此外,具有適度的編碼或編程技能,可有助訓練您的商業頭腦。

數據分析師的一天

數據分析師負責收集、存儲、處理、解釋和修復數據。以下是一些他們日常要做的職責:

  • 挖掘一手和二手的數據。
  • 製作和維修內部和終端用戶的報告。
  • 辨認有意義的數據以進行預測。
  • 與其他部門(尤其是銷售和市場營銷)合作,分享見解分析。
  • 建立數據收集基礎設施(數據庫),並保持數據準確。
  • 完成具描述性、診斷性、預測性和建設性的數據分析。

網絡開發人員

Web Developer


美國勞工統計局指出,到了2028年,網絡開發人員的聘用人數將增長13%。考慮到大量企業正在漸漸開發數據領域,市場對網絡開發人員將有持續的需求。 如果您熱衷於建構應用程式和平台、解決實時問題並不斷學習,那您將能很快成為一名出色的網絡開發人員。

網絡開發人員的一天

網絡開發人員主要負責建構和維護應用程式、網站、軟件和其他系統。他們可以在前端或後端工作,或進行全棧網絡開發。以下是此職位的職責:

  • 實現用戶界面 / 用戶體驗設計計劃目標。
  • 優化跨設備的界面顯示。
  • 開發和維修科技技術,以增強前端能力。
  • 進行網絡測試並修復錯誤。
  • 協調銷售、營銷團隊和客戶。
  • 完成應用程式的功能和設計界面。

機器學習工程師

Machine Learning Engineer


機器學習持續主導人工智能領域。至2018年為止,關於機器學習的帖文數量增加 344%!除了成為其中一種最受追捧的職業外,機器學習工程師還獲得相應豐厚的報酬。

具有較強邏輯、分析和解難能力的人,將非常適合成為機器學習工程師。

機器學習工程師的一天

機器學習工程師通常執行以下職責:

  • 分析機器學習演算法,以辨識及解決錯誤。
  • 探索數據,並使數據可視化。
  • 監督和概述數據,並獲得最佳方案。
  • 驗證數據品質,並通過數據清洗確保數據品質。
  • 繪製各種數據集,並將它們分類。

網站或應用程式設計師

Web App Designer


網站和應用程式需要在所有平台上,都建立一致的品牌形象。因此,用戶界面 / 用戶體驗設計專家可有助制定完美的策略。用戶體驗設計師一般會收集並輸入客戶的意見。另一方面,用戶界面設計人員將簡化設計,平衡美學與功能性。

如果您懂得科技與創意結合的秘訣,設計工種對您而言將會非常適合!

網絡或應用程式設計人員的一天

  • 用戶界面設計人員將負責以下工作:
  • 為所有網站/應用程式開發人員建立標準的界面指引。
  • 設計界面並確定裡面的元素。
  • 合併客製化的用戶界面元素,例如圖示、按鈕、捲動軸和鼠標。

用戶體驗設計師將負責以下範疇:

  • 收集用戶資料,建立人物建模(User Persona)並找到他們的特點。
  • 收集回饋意見、調查、問卷調查等,並分析數據
  • 創建線框稿(Wireframe)和原型(Prototypes)。

商業智能分析師

BI Analyst


市場估計,香港商業智能分析師的平均底薪能達 $36,000。因此,若您具有數據分析、解難能力以、溝通技巧和行業知識,應當考慮成為商業智能分析師。

商業智能分析師的一天

  • 商業智能分析師執行的日常任務包括:
  • 分析市場趨勢和競爭對手的戰略。
  • 與客戶、供應商和公司員工溝通,以掌握最新消息。
  • 及時傳送商業智能信息予相關人士。
  • 制定達到公司目標的最佳策略。

最後建議

最後,選​​擇理想的職業道路取決於您的個人興趣、主要能力和擁有的技能。我們為您分析了一些新興而受歡迎的科技職業。希望您在思考個人職涯發展時,了解如何掌握額外的技能或專業知識。

現在您已更了解如何選擇最適合自己的科技職業道路。如果您對上述技能、職業或任何相關事情有疑問 WhatsApp我們預約一個免費的課程諮詢吧!

Steve Safarowic

22 Dec 2020

培育未來人才 加速創新科技