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數據科學(Data science)毫無疑問是近十年來最熱門的話題。社交網站LinkedIn將數據科學家評為2019年最有前途的職業，求職網站Glassdoor將其稱為美國最佳職業。選擇數據科學作為職業不僅可以幫助您賺取高薪，而且可以使您對工作的滿意度大增。報告指出，在工作滿意度的調查中，數據科學位居榜首。
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但是，很多人仍然對如何進入數據科學行業感到困惑。作為熱門職位之一，開始尋找工作的畢業生和那些希望轉行的人都同樣希望在數據科學領域中尋找一席之地。好消息是，從網站Glassdoor可見，僅在美國就有超過27000個數據科學的工作需求，而在亞洲也有著同樣的趨勢。
但現實是，要在數據科學領域中佔據一席之地也許不是一件容易的事，因為數據科學對資歷和態度的要求很高。
在這裡，讓我們看看開展數據科學事業的一些最佳方法。
1）正確地學習基礎知識
就像其他專業一樣，正確地掌握基礎知識是最重要的。因此，您應該在學習的部分投入足夠的時間，並詳細了解您的將來的工作。最好是給自己一定的時間來學習數據科學的技巧和竅門，而不是一頭霧水地進入這個行業。
至少要花費一年時間來學習諸如Python之類編程語言的基礎知識，並大量地吸取有關的知識，以獲得對大數據分析更深入的見解。而且，最好將您的學習途徑（包括課本、期刊和在線課程）混合在一起，甚至通過收聽播客來學習。其中，參與訓練營課程可以加速學習過程，令您事半功倍地學習很多領域。
2）選擇合適自己的角色
讓我們看清楚數據科學職業中正在等待您的職業。有野心的人通常僅將目標放在最有前途的數據科學家身上，而忽略了數據科學中的其他相關職業。
對於許多人來說，數據科學是他們夢昧以求的工作，他們的工作經驗豐富，薪水驚人。如果您是個希望轉行的軟件開發人員，那麼數據工程師更可能是一個不錯的選擇。
同樣，您可以把目標放在數據科學中的其他職位，包括商業智能（BI）開發人員，數據架構師，應用程序架構師，基礎架構架構師，企業架構師，數據分析師，機器學習科學家，統計學家等等。
每個角色都適合某部分的人，因此請仔細考慮哪個角色最適合您。首先找到心目中的的角色，然後朝著這個角色努力。
3）參加相關課程
確定了角色類型後，下一步就是參加專門針對該特定領域的相關課程。您需要有堅定的決心，從頭到尾學習，並繼續做下去。有許多課程和認證可幫助像您這樣的有志者，在考慮時，請您必須選擇一些可以實際上幫助您實現夢想的相關課程。
4）注重實際應用
只重視理論而忽視實際應用的課程是非常普遍易見的。因此，請確保您沒有選擇錯誤，將更多精力放在可以為您提供長遠幫助的實際應用上的課程。你更可以嘗試在您的日常生活場景中應用理論，以了解如何在生活上應用數據分析。
配合Excel一起進行練習是很好的選擇，以便明白處理數據如何更有效地為您提供見解。
案例研究是另一種不錯的選擇，更重要的是要每週進行檢討，這樣就可以發現自己的弱點並改善。在進入行業之前，您可以嘗試構建自己的小型應用程序，以了解其工作原理。
另外，要練習向群眾解釋複雜的問題，成為數據科學家後，您必須將見解傳達給最終利益相關者。
5）提升溝通技巧
具有深厚的技術知識並不會使您自動進入數據科學行業。面試官最需要的是候選人的溝通能力，這是發展這項職業的關鍵。成為一名出色的溝通者，可以與您的團隊分享分析想法，亦可以在會議中傳達您的觀點。
僅在腦海中擁有一個好主意而無法通過交流表達出來就是……失敗！因此，在您打算參加某職位的面試之前，也要嘗試提高您的溝通技巧。
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6）參加輔導計劃
除了成為優秀的溝通者之外，繼續參與輔導計劃可以釋放您的才能。加入單對單的輔導計劃可能是一個好主意，尋找自己的輔導者，數據科學初學者可以以此為契機，認識比自己更有經驗的數據科學家，並邀請他們分享對您工作的想法，而不是簡單地要求指導。
您也可以花一些時間在網上發布您的作品，這樣就可以在面試時展示您的技能。
7）保持社交並掌握資訊
利用社交媒體平台是個不錯的選擇，與志同道合的人建立一個網絡是一件好事。留意在線的數據科學活動和群組，在那裡您可以找到一些實際上可以向你提供支援和啟發的人。
您可以從非常熟悉的人開始，然後擴展您的網絡。保持社交意識，並確保不要錯過頂級公司釋放新技術的重要時機。更重要的是，隨時了解數據科學行業的最新動態，這些絕對可以幫助您在競爭中保持領先。
8）宣傳和表現自己
一旦進入了這個行業，請確保您準備好自己的數碼足跡(Digital Footprint)，以吸引像您一樣擁有熱情的人們的注意。最好的做法是整理您的LinkedIn個人資料，並準備出色的簡歷以展示您對公司的重要性。學習如何展示您的教育和經驗，吸引公司主動與您聯繫。
9）分析你所面對的競爭並做好準備
現在是時候分析好您的長處並過濾掉弱點了。請始終專注於您有的興趣的角色，並以堅定的決心和熱情爭奪這個位置。不要勉強要從頂級公司開始，可以更考慮小型公司，甚至是那些面臨更多挑戰的初創企業。
分析您擁有的技能和競爭力，與以前已被僱用的人員進行比較。為面試做好準備，並向公司展示自己的價值。
別忘了帶上您過去的工作實例，他們可以參考這些實例以進一步了解您。另外，準備一些有關數據科學相關領域的問題，而不是簡單地回答擺在您面前的問題。
10）尋找真正的自己並適應情況
當您得到了理想職位，不要以為自己的工作已經完成，應該將其視為開始，並每天努力提升自己的技能。重要的是，在需要時複習基礎的知識，並樹立一直學習的心態，尋求意見並努力解決自己的缺陷以提升技能。學會主動應對各種情況，並保持足夠的靈活性以適應公司的目標。
目光放得遠一點，並確保您為公司提供價值和收入，如果沒有，請考慮改變工作的方法。學會與合適的人交談，並在需要時毫不猶豫地尋求幫助，最好有一位能帶給您輔助的指導者。
正如我們所討論的那樣，進入數據科學行業的最重要的步驟是了解自己所扮演的角色。選修相關課程以使您對不同角色有實際的認識是一個關鍵。如果您已經在從事其他職業，或者難以抽出時間修讀一年的課程，您也可以考慮參加數據科學訓練營(bootcamp)。
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結論：
Xccelerate為有志於開始數據科學職業的有志者提供高級訓練營。在我們16週的訓練營中，您可以學到從基礎到最高級的技能。這裡甚至提供獎學金以幫助貧困學生實現其職業目標。
此外，像微軟(Microsoft)這樣的頂尖公司也會從訓練營的參加者中招聘最優秀的候選人。Xccelerate充滿著無限可能，其中包括企業家具備的靈感和賦權，優秀的問題解決能力，更重要的是，您將學會「如何學習」。
數據科學的需求正在上升，選擇合適的人才，雇主們投入巨資也不足為奇。作為一個有抱負的人，採取正確的步驟非常重要，因為激烈的競爭不會給您第二次機會。
