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從前Marketing 以傳統媒體主導,這種日子大概一去不返了。人們開始習慣足不出戶進行網上購物、搶購最新產品,造訪實體店的人續漸減少。21世紀成為了一個以網路媒體主導的時代,線上業務已成為業務拓展藍圖的其中一步。
現有的數據告訴您,作為一個數碼營銷人員,最低限度要提升您的科技能力。若然您從事數碼營銷(Digital Marketing),您可能會問自己:「我需要學習編程(Coding)嗎?」
我們建議您學習編程(Coding)!這不是基於某種虛無縹緲的預感,而是您實際上的確需要Coding 技能才能看清業務發展的全局,並讓產品在數碼時代蓬勃發展。
以下我們將會一起了解為什麼Coding Skill是Digital Marketing 必備的技能:
大數據之所以稱之為「大」,因為它提供了不同的見解,而這些見解需要您學習分析數據後才會浮面。身為數碼營銷人員,學習優化搜尋引擎(Search Engine Optimization)和登陸頁面(Landing Page)很重要,若然您有使用分析工具和算法來整理數據的能力,便能事半功倍。
Python是建造數據可視化框架(Framework)的語言,可以應用於各種數據科學項目中,對編程初學者來說較容易上手。另一方面,當您掌握編程能力,又能理解背後的分析機制的話,您便可以更完善地將市場營銷活動整合到您的網頁當中,使其發揮最大效用。通過使用分析工具,您可以知道目標受眾的人口統計信息,興趣或教育水平、誰曾/在訪問您的網頁以及降低跳出率(Bounce Rate)的方法。
若您能明白一些編程術語以及網上業務運作模式,便可以與開發團隊有更好的溝通。您可以使用Pearl或Bash等工具建立Prototype,測試內部組織工具的運作。這不但可以節省時間、金錢,更可以向開發團隊提供更具體的反饋。
在數據分析方面,您可以學習SQL和Excel這類操作數據的工具。通過Excel和SQL查詢表,您可以創建更複雜的查詢並清除先前的數據塊。由於您自己可以完成這項任務,不需要請求開發人員來清理數據,這不但可以節省預算,亦可以為團隊貢獻更多。除此之外,由於職場對數據科學和分析技能的需求越來越大,具備些技能的人會在行業中更受歡迎。
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開發人員有時候並不會實話實說。為了使您滿意,有時他們說話會有些偏頗或者有所隱瞞,不會將情況一一交代。雖然這種情況很少見,但仍然會發生。如果您具備基本的程式理解力,足以去了解可視化和清理原始數據的程序,便能減少混亂,亦可以知道這些開發人員是否可信。此外,當在招聘相關人員的時候,若您能夠提出一些到位的問題,而不會表現得像個沒有常識的業餘人士,將有助您招攬到合適的人才。
掌握編程概念和應用情境,便可以提高網站和應用程式上的廣告效率。您可以利用SQL和編程,讓相關人士查看實時A/B測試、多變量測試的結果,並提出您的觀點和發現。您亦可以說服團隊利用清理後的數據去測試所得結果。當中最有價值的一環,就是您不必處處勞煩技術團隊。當您已掌握HTML和CSS,您可以自行處理廣告中太大的圖片,Google AdWords和電子郵件營銷活動;學會JavaScript還可以讓您優化網頁的佈局、用Google Tags Manager在代碼中以進行追蹤。
您可以寫出一套編程來自動化各種任務,例如嵌入反饋表單,當用戶訪問網站的特定部分時便可將其觸發。
要做好Digital Marketing,您並不需要成為一名全職開發人員,因為透過學習HTML、CSS、JavaScript和SQL的基礎知識,便足以使您的生活更輕鬆、更具效率。豐富的履歷固然讓您成為搶手的專業人才,不過當您掌握Python後,請不要停步,因為科技日新月異。當您了解越多Coding,您的數碼營銷工作便更有效率。
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