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數據科學是一個擁有非凡薪酬的獨特工作範疇。由於數據科學涉及大量軟件開發和商業知識上的認識，所以工程師如果在數據科學和數據分析有出色的技能便令他們有更大的機會找到一份高薪厚職的工作。香港在國際市場上對於數據科學家而言，是一個有可觀而又有極大發展潛能的地方，主要因為：
- 高於平均的薪金和往後升幅
- 健康和有活力的工作環境
- 大量的學習機會
- 良好的科技和商業流程
由於有關數據科學的工作在亞洲是其中一個最新興和搶手的行業，香港亦因此成為軟件開發工程師和數據科學家最常搜尋的工作地點。在過去的幾年間，數據科學已經發展成一個街知巷聞的行業，而對於一個數據科學家究竟最多可以達到多少年薪亦是一個非常值得探討的問題。
我們在這裏便會把所有有關數據科學家在香港的薪酬的給你一一解說。
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影響數據科學家人工的因素
我們先由一些對於影響數據科學家薪酬原因開始:
1. 地點
由於不同國家的經濟結構不同，地理位置會直接影響數據科學家的薪酬。 例如，由於美國是技術樞紐和集中地，美國對於各種數據科學有關的工作（例如數據分析，數據體系結構，數據挖掘和管道，數據培訓模型等）有全球最高的人工。 當中加州因為集合了大量科技市場上的領導者，每年都會推動眾多創新解決方案。所以這對美國的數據科學界制造了很高的需求，他們每年的收入由86,500美元至126,450美元不等。
至於香港，數據科學開發人員的平均月薪將近45,980港幣，這意味著您每年可能賺551,760港幣。實際上，數據科學開發人員現在是香港收入最高的軟件開發人員之一。移民到美國可能會涉及很多複雜問題，所以香港相對更吸引數據科學愛好者。
2. 過去的經驗
數據科學家的總年薪亦取決於他們在數據科學界的經驗。 你在數據科學有關的項目上擁有的經驗越多，你就會學會更多的技能並獲得更高的薪酬。 除了豐富的經驗外，決定你作為數據科學家在香港的薪資水平的另一因素是，你到目前為止所學會的技能類型和所完成項目的類型。 懂得閱讀市場發展並找出現在數據科學界最搶手的技能也是非常重要。
例如，如果你熟悉創造企業數據結構和數據倉庫模型，或者你可以開發多用途和可擴展的機器學習程式演算法，那麼你最高可獲得高達145,560美元的人工。 值得注意的一點是，數據科學的初學者將需要學會對工作流程上的理解和足夠的編碼經驗，才能達到香港最高的薪酬水平。
你的薪酬水平會隨著下列的薪資結構和年資上升：
初學者
- 1-3年經驗
- 5-9年經驗
- 10-15年經驗
- 多於15年經驗
3. 工作行業
你選擇的行業也會影響你作為數據科學家在香港的薪酬。 以現在的趨勢來看，通常中型到大型的私人有限公司，和具有廣闊未來發展空間的行業，都傾向取錄有數據科學專業知識的候選人。 數據科學家希望被懂得欣賞知識和技能，並以誘人的回報激勵他們的公司所僱用。 與其他公司業務相比，技術服務公司在香港支付給員工的薪水一般多於平均水平。 一些為數據科學和數據分析專業人士提供豐厚薪酬的IT巨頭包括：
i. Google
ii. IBM
iii. Amazon
iv. Apple
v. Cisco
vi. Microsoft
vii. Facebook
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4. 實際著手的知識和背景
決定數據科學家薪酬的另一個重要因素是你實際著手的知識和學習背景。現今的數據科學公司正在尋找有不同方面能力和有求知欲的候選人，並要求他們能適應多個行業的流程。 基本上，如果你在統計學分析、編碼和Python編程方面都具有一定水平，那你理應可以輕鬆地成為一個高薪的數據科學專業人員。 所以明智地研究並選擇一家提供學習實際的著手數據科學技能平台的機構亦變得非常重要。
數據科學家的福利和優待
A. 具彈性的工作時間
除了白領的工作性質，數據科學專家也可以有具彈性的工作時間表等的優待。 雖然他們與其他軟件工程師和開發人員有相同的工作時間（每週40個小時以上），但有時為了追上整個軟件行業都會遇到的嚴格限期亦要延長他們的工作時間。 同時應付不同的工作，情況可能會變得忙碌，但這些其實也值得你付出時間和精力，因為公司同常都有相對的補償和工作時間上的靈活性。
所以，數據科學的開發人員可以期待一個充滿挑戰的工作環境和靈活的工作時間。 有許多公司都會通過提供靈活的工作時間，和容許員工在家中工作的措施來減輕他們的壓力。 另外，他們亦嘗試創建一個令人愉悅和有趣的工作環境，以作激勵員工和令他們放鬆。
B. 獎金與好處
除了你的底薪外，數據科學家還可以獲得特殊獎勵以及公司的其他福利。 公司為了留住高質素和有豐富經驗的數據科學家，通常都會不會節省在這方面的開支。 有些數據分析人員曾因此獲得大量津貼，促銷和免費食物/飲料。 如果你願意花費額外的時間，甚至可以得到加班獎金，並增加年薪。
作為數據科學家，你可以因此得多底薪以外的獎勵，例如：
- 有薪假期或休假
- 免費飲料和咖啡
- 人壽保險或醫療保險
- 靈活的工作時間
- 加班費/獎勵
- 健身會籍
C. 有活力的工作環境
數據科學家被取錄後通常都在是在有活力和進取的工作環境中工作，而不斷學習是公司的座右銘。 由於你周圍有一群具擁有共同職業目標的專業人員，並且有大量與行政級別的人脈建立聯繫的機會，因此你會有良好的機會來學習和擴展你的技術知識。 另外，你還可以籍此找到特殊的數據分析訣竅並利用所有知識來實現更大的目標。
在職業楷梯爬升
儘管聽起來太完美，但目前確實很難想到比數據科學更好的職業。 數據科學的全球市場正在蓬勃發展，並以誘人的薪酬和長遠的職業前景來吸引數據科學家。 尤其在香港，擁有出色數據科學履歷的應聘者可以成為數據結構開發人員和編碼人員來抓住絕佳的機會。 如果你有使用Python或R等程式語言的能力並且熟悉數學運算，那麼你一定會以驚人的薪酬於職場進升。
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總結
全世界，特別是在香港，對數據科學資深人士的需求有明顯的增加。 從舒適的工作環境到待遇優良的薪水福利，香港今天為數據科學家提供了很多誘因。 目前，香港已成為Python程序員和數據科學開發人員的首選目的地。 然而競爭意味著只有具有競爭能力和多方面技能的專業人員才能生存和成功。 因此，在你踏入香港數據科學界和把握良好的前景前，請確保你願意付出，包括加班的可能，急速的學習節奏。
