成為數據主導企業 - 困難嗎？

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過去24個月中，全球數據量激增；期間新增的數據，佔全球總數據量的90%。 這個現象為各行各業帶來新的機遇和挑戰 - 究竟要如何充分運用或處理如此大量的數據？成為一家數據主導(Data Driven)的公司，有什麼好處？根據Necleus Research 研究 指出，善用商業智能及數據分析能夠為公司帶來1300%的投資回報率(Return on Investment)。很多大型國際企業諸如LinkedIn，Facebook，Airbnb及 Amazon等等，都將數據科學融入其工程團隊中，並取得斐然成就。由此可見，能夠靈活運用數據分析結果，能夠讓公司擁有更準確的用戶體驗分析，從而幫助公司創造更好的產品，制定更有效率的決策，讓公司能夠取得更大的競爭力。

 「（數據主導）意指能夠取得，處理並適時運用數據反覆驗證及改善產品質素，並從而提高效率及競爭力的企業。」
 Dr. Patil, LinkedIn 前首席數據科學家

既然好處良多，為什麼採用的公司仍佔少數？ 這很大可能歸因於以下瓶頸：

瓶頸1: 都是習慣惹的禍

國際管理顧問公司McKinsey最近針對人工智能的商業價值進行調查；當中訪問了10個國家的3,000名對人工智能有認識的管理層，涵蓋14個行業。 然而，只有20%的受訪者表示「正在局部或全面地在業務中使用人工智能相關技術」。似乎大數據，數據科學，深度學習及機器學習等僅流於傳媒殷切使用的熱門關鍵字(Buzzwords)，實際商務認知及應用顯然出現瓶頸。既然讓數據主導公司決策有諸多好處，為什麼採用的公司還佔少數？

在轉型的過程中，團隊很容易因為對數據應用的接受度不足而產生抗拒，造成瓶頸。當你對日常的工作流程已經習以為常，你會不理解改變的必要性 - 這就是所謂的習慣。這其實是任何轉變中的必經過程，要改變任何習慣都需要投放相當的努力及時間。因此，管理層在轉型過程中能否帶領團隊克服慣性，成為成敗關鍵。管理層必須向團隊灌輸數據分析應用的重要性，並不斷挑戰自己的團隊完善數據收集應用的技能，確保團隊能夠理解並緊貼成個轉型的過程而不會因為眼前的「緊急」工作暫緩整個轉型的步伐。只有能夠一鼓作氣把計畫實行，才能讓團隊有足夠動力突破慣性的瓶頸。

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數據主導公司的轉型過程 - 很多企業都在起步階段遇到慣性瓶頸。

換言之，解決慣性問題將會是你成為一家數據响導企業的第一步。

瓶頸2: 人才 vs 財政預算

當你擺脫舊有的企業規章及習慣後，下一個你會遇到的難題就是人力資源。聘用合適的人才，比選對工具或營商模式更重要。事實上，現在數據分析正處於求才若渴的階段；求職網上招聘數據分析相關職位的廣告比比皆是。 你會以為，這個現實正好解決你的招聘問題，但其實不然。數據分析被視為一項專業，故此聘用此類人才的花費亦相對高昂。 在轉型初期，你需要花費不少預算在建立，分析及整理你的數據；你的確需要一名數據分析師/數據科學家，但這將在你已經龐大的花費中雪上加霜。

人才招聘的最大困難 - 金錢負擔

這是一個很多企業都在面對的零和遊戲。究竟要如何為公司招納有能力的人才，同時維持公司的財政預算？在職培訓會是一個很好的解決方法，所需的時間及金錢投資遠比在外招聘低；企業可以選擇以此開始建立公司的數據人才，維持及建立公司需要的數據庫。 投資在職培訓不單能夠減少招聘支出，更能提升現有團隊生產力，留住優秀人才，也是你在公司灌輸數據响導文化一個有力工具。

以Airbnb為例，他們在內部設立了「數據大學」(Data University)，目的是「按每一個Airbnb員工的職能需要，提供相應的數據相關課程….[旨在]賦予每個員工以數據做出決策的能力」。計劃訓練了八分之一員工後，Airbnb得出結論：「培養 『平民數據科學家』十分有用 - 他們能確保公司每一個決策都有數據支持，更賦予每一個員工獨立決策的能力。」

由此可見，只要使用得當，數據科學培訓是每個企業垂手可得且低成本的工具，能夠有效地幫助企業建立數據主導的文化。這不是說完全不需要外聘；適時聘用數據科學家，分析師，工程師等人才，依然有助公司進一步將公司建立好一定規模的數據庫後進化成更先進的機器學習及深度學習技術。在這個進程上，並沒有單一的答案。

‍大型招聘企業Indeed研究得出，過去幾年對數據科學家的需求急升，卻無助企業取得適合人才。

問題在於：什麼的培訓計劃才是最有效的呢？

其實很多企業都意識到數據科學培訓的好處。 他們很多都購買大型公開網上課程（Massive Open Online Course)供員工自學，但果效不高。我們覺得，一套好的培訓計劃，價值在於賦予你的員工達成預期成果的能力，而這個過程卻因每家公司的文化而異，很難以一套籠統課程完全切合所有需要。 我們最近為多家跨國企業合作指定度身訂造的課程，培訓他們的員工。 過程當中，我們都先跟企業方探討他們需要完善的地方，從而設計獨特的課程及教材。目前，大部分參與課程的企業員工，都表示培訓有助他們提高工作效率。 我們期望能與這些企業持續合作並建立一個穩健的人才生態系統。 我們亦深信，度身訂造的課程將會是最合理且有效的教育投資。

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