close icon for contact modal

為什麼Python是數據科學領域必學的語言?

Xccelerate
October 15, 2019

Click here if you would prefer to read the English version.


什麼是 Python?


如果您聽說過編程,那麼您可能聽說過 Python。Python 不只是蟒蛇的意思,實際上,Python 是一種易學又功能強大的編程語言。如果想要進入數據科學的領域,Python 更是必學的入門語言。(而 JavaScript則適合用於網站開發)。

近年,Python 己成為最受全球程式編寫員歡迎的程式語言之一,主要原因如下:

  • 簡潔代碼,易於上手

    Python 的代碼簡潔易讀,語法亦易於理解,因此十分適合初學者。而 Jupyter Notebook 之類的軟件也能立即對您的 Python 代碼提供反饋,因此在您運行 Python 時,輸出會立即顯示出來。如果您的代碼有任何問題,Jupyter Notebook 更會告訴您錯在哪裡。
  • 龐大的資源庫

    Python 是一門易於學習的編程語言,學習時間較短。由此促進了大量 Python 專家的崛起,當他們把知識和經驗分享到網上的資源庫時,新手便有更多可用的解決方案了。
  • 強大的 Python 社區

    以上兩點促成了一個強大的 Python 社區。初學者在遇到任何問題時,只須在 Google 上進行快速搜索問題,根本上任何困難都能找到答案。


儘管線上的 Python 社區非常密集和活躍,但許多學生還是喜歡的線下的Python 基礎知識課程,一個可以隨時發問,更加專注的學習體驗。


什麼是數據科學?


數據科學是一個從數據中提取有意義資訊的過程,當中需要結合領域知識,編程,數學和統計學。近年,越來越多公司意識到大數據的潛在價值,他們希望從大數據中進行分析和得到見解,Python 能夠有效提取和快速解讀相關數據,因此被廣泛使用。而數據科學和數據分析亦成為近年來最熱門的技術之一,市場需求愈來愈大。


相關文章:

為何 DATA SCIENCE 對香港如此重要

如何成為香港的數據科學家

[Invalid image]

為什麼 Python 是進入數據科學領域必學的入門語言?


上文提到 Python 對初學者來說易於上手,一旦您了解了 Python 的基礎知識,便可以快速開始使用數據,而不必為其他編程語言所帶來的小麻煩所困擾。再加上 Python 龐大的資源庫,您可以輕鬆執行複雜的數據科學任務。如果遇到任何障礙,網上強大的 Python 社區更隨時為您提供幫助。


學會利用 Python 進行數據科學,對您的工作有何幫助?


越來越多公司意識到數據的重要,由於每間公司都有不同形式的數據,因此,如果您能懂得分析數據並提出有效見解,那麼您對於公司的價值一定有所提升。略略觀察一下,您身邊的同事是否仍然堅持使用 Excel 軟件,花費幾天時間來完成工作?此時,若您可以使用 Python 在短短的時間內完成這些工作,將令他們(包括您的老闆)眼前一亮!
再者,學會 Python 等於多了一技之長,同時掌握數據科學的技能,不論在目前工作領域,甚至轉到其他行業,也會有幫助。例如在過往,我們有學生從事金融領域,他們成功把 Python 應用於專業上,令事業更上一層。

以下將比較使用 Python 和 Excel 進行數據分析的實際情況:

  • 建立圖表

    Excel 擅長把小型的數據可視化,即是建立清晰易懂的圖表,但是當遇到大量數據時,處理過程較長。反之,Python 擅長把大型數據可視化,處理過程又快又輕鬆。
  • 處理丟失數據(missing values)

    當處理 Excel 數據中的 missing values 時,經常會顯示一些錯誤值信息,相信大家都經歷過亦感到有點麻煩,您必須一個一個檢查,單點擊並按一下右鍵才能改正,更要小心翼翼,擔心損壞公式或範圍。反之,利用 Python 強大的資源庫(pandas),只需輸入一句單行代碼,一秒便可替換所有 missing values。容易吧?

相關文章:

數據分析:EXCEL V.S. PYTHON

給金融專業人士的話:我應該學習 PYTHON 嗎?


除了數據科學,Python 還可以做什麼?


Python 是一種通用語言。即使在學習 Python 的過程中您意識到數據科學不適合您,您仍然可以使用 Python 創造其他東西,例如開發游戲,建立計算器甚至是個人網頁!

開始發現 Python 的強大力量嗎?那麼下一步便是開始學習,Xccelerate 在香港有多年 Python 和數據科學的教學經驗,口碑載道。課程由淺入深,更提供職場案例和應用技巧。夜間兼讀制課程適合在職人士,前往課程頁面了解下一期課程開始時間:


Python 基礎課程


數據科學和機器學習課程(兼讀制)


數據科學和機器學習課程(全日制)