為何Data Science對香港如此重要

on April 30, 2019





為什麼數據科學對香港很重要


數據科學家是“一班新型的「數據專家」, 他們會解決複雜的問題 - 而且也會不斷尋找有哪些問題需要解決。”

數據科學家需要:

  • 用直覺 在數據中 發現 趨勢,
  • 運用數學來分析/處理 大量數據,以及
  • 熟悉地運用「數據分析」工具。

全球對數據科學家的需求仍然非常高。據KPMG的報告,近八成企業現在都依靠「數據分析」來提高 對 「客戶與市場」的了解。 有1530家跨國公司的分總部設於香港,因此香港需要大量「數據科學家」。但問題是,「數據科學家」人才極度小,在香港的數據管理工作, 每份工作平均只有2.3個合適的求職者。

要使香港在全球保持競爭力,就需要有技術人才。金融等重點行業以正在變得更加以數據為中心,實施人工智能和機器學習算法,取代傳統的工作崗位,並會優先聘請有這些技術的人才。作為解決方案,香港政府正在投資數十億元的計劃,包括持續進修基金,創新及科技基金,和TechTas等。

我們為期16週的數據科學 和機器學習課程, 為初創公司,中小企業 和跨國公司提供了入門級職位。 入職工資在25-35k之間, 而我們的優秀學生更可以去到50k。

現在市場需求不斷增長!無論您係邊個職業,都有機會晉身數據科學既領域!如果你想升級您的技能,保持競爭力。歡迎上我們xccelerate.co,找到合適的課程。


我們在影片中提及了某些香港給予科技行業之優勢,請參考以下超連結:


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