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Maggie Chuang - 全日制數據科學和機器學習畢業生
我報讀該課程是因為我渴望做一些自己真正感興趣的事情。在網絡安全行業工作了十年，我發現雖然人工智能 (AI) 或區塊鍊 (Blockchain) 等產業很受歡迎及有着很好的發展前景，但它們並不是我想要的東西。相反，數據科學和機器學習才是我真正想接觸的領域。隨着我有更多的私人時間去做自己喜歡的事情，我選擇參與Xccelerate課程開拓這個領域。
對我來說，這四個月中最令人難忘的事情應該是 Capstone Project。透過利用課堂上接觸到的數據科學和機器學習工具及知識，我們需要幫助一個香港地產發展商解決一些業務問題。期間，我們經常需要晝夜不分地工作……亦需要研究解決不同的技術問題。儘管過程辛苦，但我認為非常值得，因為我從中學到很多東西。
我認為最有挑戰性的事情是 Coding (編程)，因為我之前並沒有任何 Coding (編程) 經驗。感激的是，課程提供了有關 Python 的日常訓練。 每天反覆練習令我能快速掌握知識，並知道下次該使用哪種語法。幸運地，一些具有較好 Coding (編程) 背景的學生和老師都願意幫助我。
參加本課程後，我打算繼續學習相關知識，或者嘗試一些新工作，不僅限於“數據科學家”或“數據分析師”，還有其他需要應用到數據科學知識的崗位。我已經等不及要嘗試運用從課程中學到的知識了。
我認為這絕對有可能，因為四個月的課程教授了許多不同的技術，例如數據清理，數據視像化和一些機器學習模型。 有些數據分析師的初級職位側重於數據清理和數據可視化的知識。我認為這些絕對會幫助我適應新工作。
我認為，作為女性的優勢可能是我們能夠為科技行業帶來新的觀點。 現今社會重視多樣性發展，並提倡女性學習STEM。我認為不同公司可以招募更多女性擔任技術人員。這將為公司注入更多活力，以多樣化及革新思維改變傳統行業生態。
Xccelerate Women in Tech Program 對於一些想接觸科技並進入該行業的女性來說是一個絕佳的機會。 我聽說每個cohort只有兩個名額。 希望每個人都可以嘗試一下。
有人說，找到自己的興趣並轉成事業是一件很難的事，但是Maggie證明了這是有可能的。如果您亦對科技行業有興趣，或者想了解Xccelerate 的全日制Bootcamp，歡迎聯繫我們進行諮詢。
