Click here if you would prefer to read the English version.

從前Marketing 以傳統媒體主導，這種日子大概一去不返了。人們開始習慣足不出戶進行網上購物、搶購最新產品，造訪實體店的人續漸減少。21世紀成為了一個以網路媒體主導的時代，線上業務已成為業務拓展藍圖的其中一步。 現有的數據告訴您，作為一個數碼營銷人員，最低限度要提升您的科技能力。若然您從事數碼營銷（Digital Marketing），您可能會問自己：「我需要學習編程（Coding）嗎？」

我們建議您學習編程（Coding）！這不是基於某種虛無縹緲的預感，而是您實際上的確需要Coding 技能才能看清業務發展的全局，並讓產品在數碼時代蓬勃發展。

以下我們將會一起了解為什麼Coding Skill是Digital Marketing 必備的技能：

更有效進行網上推廣

大數據之所以稱之為「大」，因為它提供了不同的見解，而這些見解需要您學習分析數據後才會浮面。身為數碼營銷人員，學習優化搜尋引擎（Search Engine Optimization）和登陸頁面（Landing Page）很重要，若然您有使用分析工具和算法來整理數據的能力，便能事半功倍。 Python是建造數據可視化框架（Framework）的語言，可以應用於各種數據科學項目中，對編程初學者來說較容易上手。另一方面，當您掌握編程能力，又能理解背後的分析機制的話，您便可以更完善地將市場營銷活動整合到您的網頁當中，使其發揮最大效用。通過使用分析工具，您可以知道目標受眾的人口統計信息，興趣或教育水平、誰曾/在訪問您的網頁以及降低跳出率（Bounce Rate）的方法。

與開發團隊建立溝通橋樑

若您能明白一些編程術語以及網上業務運作模式，便可以與開發團隊有更好的溝通。您可以使用Pearl或Bash等工具建立Prototype，測試內部組織工具的運作。這不但可以節省時間、金錢，更可以向開發團隊提供更具體的反饋。

在數據分析方面，您可以學習SQL和Excel這類操作數據的工具。通過Excel和SQL查詢表，您可以創建更複雜的查詢並清除先前的數據塊。由於您自己可以完成這項任務，不需要請求開發人員來清理數據，這不但可以節省預算，亦可以為團隊貢獻更多。除此之外，由於職場對數據科學和分析技能的需求越來越大，具備些技能的人會在行業中更受歡迎。

相關文章： 數據科學難學嗎? 數據分析：EXCEL V.S. PYTHON 為什麼PYTHON是數據科學領域必學的語言？

撥亂反正

開發人員有時候並不會實話實說。為了使您滿意，有時他們說話會有些偏頗或者有所隱瞞，不會將情況一一交代。雖然這種情況很少見，但仍然會發生。如果您具備基本的程式理解力，足以去了解可視化和清理原始數據的程序，便能減少混亂，亦可以知道這些開發人員是否可信。此外，當在招聘相關人員的時候，若您能夠提出一些到位的問題，而不會表現得像個沒有常識的業餘人士，將有助您招攬到合適的人才。

不再為測試廣告成效而費神

掌握編程概念和應用情境，便可以提高網站和應用程式上的廣告效率。您可以利用SQL和編程，讓相關人士查看實時A/B測試、多變量測試的結果，並提出您的觀點和發現。您亦可以說服團隊利用清理後的數據去測試所得結果。當中最有價值的一環，就是您不必處處勞煩技術團隊。當您已掌握HTML和CSS，您可以自行處理廣告中太大的圖片，Google AdWords和電子郵件營銷活動；學會JavaScript還可以讓您優化網頁的佈局、用Google Tags Manager在代碼中以進行追蹤。

您可以寫出一套編程來自動化各種任務，例如嵌入反饋表單，當用戶訪問網站的特定部分時便可將其觸發。

結論

要做好Digital Marketing，您並不需要成為一名全職開發人員，因為透過學習HTML、CSS、JavaScript和SQL的基礎知識，便足以使您的生活更輕鬆、更具效率。豐富的履歷固然讓您成為搶手的專業人才，不過當您掌握Python後，請不要停步，因為科技日新月異。當您了解越多Coding，您的數碼營銷工作便更有效率。

相關文章： 成為「骨幹員工」必學的13種技能 女性應該學習科技的4個原因

Xccelerate 最新科技課程

• 編程 (初階)
• 數據科學和機器學習
• Python (初階)
• Python (進階)
• 用戶體驗設計 (基礎)
• 用戶體驗設計 (精通原型)

關於Xccelerate

Xccelerate 於2017年在香港成立，旨在連接傳統教育與新時代所需科技相關技能，縮窄兩者之間的數碼能力差距，至今已培育超過3500名專業人才。

針對亞洲區對技術專才的需要，Xccelerate 提供全職及兼職課程。全日制的教學模式採用了外國流行的科技訓練營 (Coding Bootcamp)，課程包括數據科學、機器學習、軟件工程、區塊鏈、編程、用戶體驗設計(UX Design)及 Python，讓學生快速掌握最新技術。

Xccelerate 對象不僅局限於應屆畢業生，還適合希望在目前職場上突破自己，或希望在新興技術領域推動創新，展開職業生涯新一頁的在職人士。

此外，Xccelerate 亦為企業客戶提供量身定制的培訓計劃，包括人工智能、數據分析、機器學習，以至設計思維，旨在改變企業人才在數碼世界的運作方式。 瀏覽最新的課程 設計企業培訓方案