25 Jun 2019
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Python是一種高級編程語言,可用於各種領域中構建不同應用程式。簡單來說,Python是一種高度通用的編程語言,我們可以對它進行修改以作不同應用,例如可用於構建Web應用程式、網站甚至更複雜的應用程式。Python最重要的部分是它的語法 ,它被認為最接近原始數學的語法,這使得它非常熟練地使用數字。 雖然功能多樣,但Python是非常容易學習的。粗略估計,對於一個初學者來說,學習Python編程只需約六個月時間。
當然,我們亦不能輕視Python,儘管它相對其他編程語言來說是比較容易學習,但仍然需要十分努力地練習才能掌握技巧,繼而應用在不同範疇上。
您今天使用的許多網站程式其實都是由Python建構的,例如 Google App的搜索引擎部分就是以Python編寫的。有一些更複雜的框架例如ERP5,一個在航空、銀行等主要行業中使用的企業資源規劃系統,也是由Python編寫的。
許多企業都使用Python來支緩他們的產品。Youtube就是Python最大規模的應用。全球有數十億用戶都在使用Youtube,而YouTube的視頻共享平台上的有許多功能都只能通過Python來實現。另一個平台Reddit在2005年將其框架遷移到Python,因為他們知道Python是一個比其他語言更通用的代碼。
Python是一種免費的編程語言,它自然被用於實驗上。 Python被廣泛用於構建原型的應用程式上,而它的優點在於它能被用家作出很大程度的調整,以提供理想的用戶體驗。
由於Python是一種數字導向、非常通用的編程語言,因此它也廣泛被應用於金融領域。具體而言,它除了在FinTech部門被用於構建網站和網頁程式外, 在金融行業中還會作其他應用。
Python可被用於構建高度可擴展且極其安全的銀行軟件應用程式, 它被用於支持銀行業的在線和離線服務,而且許多付款平台都是使用Python構建和維持的。在離線世界中,ATM軟件也是用Python開發的,因為它允許幾乎即時的無縫數據交接,從而可以更快地處理事務。例子:一,J.P.Morgan的項目Athena是以Python建構的交易軟件。 二,Bank of America和Merrill Lynch的聯合交易Quartz是一個風險管理和交投管理平台,而它也是使用Python來構建的。
加密貨幣已經滲透到我們的金融世界中,儘管大多數主要的加密貨幣已經發展了超過五年,但它們在幾年前才開始流行,而 Python 是用來協助貨幣交易者執行自動買賣計劃。
您可以用Python進行編程,以分析過去和現在的加密貨幣定價數據,來仔細估算定價趨勢。 有些特定的Python軟件程式,例如Anaconda,非常適合數據分析,並使交易者的生活變得更加簡單和精益。 許多加密貨幣交易網站目前都在使用Python作為收集歷史定價數據、徹底分析和進行未來預測的有效工具。
交易股票是一項要求很高的工作 - 它需要每天分析數千個數字和其他數據點來尋找任何有價值的信息。 Python可以幫助您構建自己一套的策略和工具,使您可以有效地執行這些策略。 Python不僅可以幫助您準確地分析數據,還可以透過使用該數據令你從每筆交易中賺取更多利潤。
我們來看一個交易的例子吧。套利交易(Arbitrage Trade)基本上是從兩個不同市場中的同一種股票/商品/工具的價格差異中獲利,從較低價格的一個市場購買它,並以較高的價格在另一個市場銷售它,套利交易的利潤是兩個市場之間的價格差異。
您可以使用Python編程分析不同市場中相同股票/商品/工具的價格。這使您可以專注於其他重要的事情,而不是整天盯著屏幕,花上整天來分析不同價格。您的Python程式可以讓您無縫地進行交易,幫助您獲得最大的利潤
Python在金融行業上有許多優點。從數據分析到加密貨幣再到自動交易,Python對金融行業來說是十分重要的。以下是您不應該延遲開始學習Python的其中一些原因:
Python可以說是最容易被學習的編程語言。它具有清晰,定義明確的語法,使您學習它的速度比學其他語言更快。
Python是一種相當簡單來學習和使用的語言。你可以使用Python來構建協助你追蹤進度的應用程式,並為您提供滿足感。
Python可能是當今最通用的編程語言,它的應用是多種多樣的,如果世界沒有了Python,生活將會相當困難。
由於Python被廣泛使用,一旦遇到問題時,您可以找到無數的資源。 Python用戶和開發人員是一個極其龐大的數字 。
Python是一種令人難以置信的多功能語言,語法非常簡單,可讀性強。 它用於構建不同的平台和網頁,在金融等行業中非常有用。 它可以幫助您自動完成相當多任務,例如從各個點收集數據,分析數據以及得出有用的結論。
這種令人難以置信的多功能編程語言,只要你努力學習也能輕鬆掌握技巧 。 每天在Python上花費一個小時就足以熟練使用它。 我們建議您馬上開始!
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25 Jun 2019
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