上回的文章【我的工作會否被 A.I 取替？】引來一眾學生的疑問：「到底我所做的職務會否被人工智能 AI 取代？」有見及此，今次嘗試寫出針對各個行業不同職位的文章，希望讓大家對實際情形有更深切的認識，從而作出應對。

簡述 In-House Marketing 作用

隨著科技的進步，現今商業社會的競爭愈來愈激烈，若一個企業只顧做好銷售和產品研發，卻沒有讓更多潛在顧客知道您的存在，此時競爭對手便會搶先一步佔據市場份額。因此想要變得強大，必須要有市場部的推廣戰略，把產品理念推廣給潛在顧客，穩固品牌形象和增加銷售量。

由於市場部會接觸到企業的機密文件，例如銷售狀況和顧客資料，故此需要從內部建立 In-House Marketing Department，而某些宣傳工作如用戶體驗設計 (User Experience Design) 或公關活動等，則有機會交由外判商 Agent 負責。

In-House Marketing 的分工

即使上文描述了市場部對企業的作用，但是 Marketing 的分工會因行業和企業文化而有所不同。例如快速消耗品 (Fast-moving consumer goods, FMCG) 行業，公司主要由市場部建立各種戰略來運作：供應鏈 (Supply Chain) 根據建議供應，營業部 (Sales) 根據指令「跑數」，財政部 (Finance) 根據市場部的預算提供相應支持等等。

以下為市場部的其中一種架構及負責領域：

職位 (由低至高)	負責領域 (根據JobsDB的描述)
市場助理 (Marketing Executive)	推廣計劃執行者，協調不同工作單位，處理數據，需要製作大量報告
處理數據時間	*****
製作報告時間	*****
創作及分析時間	*
高級市場助理 (Senior Marketing Executive)	大致同市場助理一樣，需要製作報告，會參與一些產品開發的討論和市場調查
處理數據時間	*****
製作報告時間	****
創作及分析時間	*
助理市場經理 (Assistant Marketing Manager)	協調各部門的運作和監督相關數據，整合營銷策劃和渠道報告，製作產品開發和市場調查報告
處理數據時間	****
製作報告時間	***
創作及分析時間	*
市場經理( Marketing Manager)	閱讀大量報告，配合市場戰略及營銷計劃制訂項目及控制預算。組織各部門分派項目，監督運作進度和開銷數字
處理數據時間	***
製作報告時間	**
創作及分析時間	****
市場總監 (Chief Marketing Officer/Marketing Director)	是最高級別的決策者，需要閱讀大量報告，監督預算，並根據市場信息的變化和公司的目標訂立長遠的市場戰略及營銷計劃
處理數據時間	*
製作報告時間	*
創作及分析時間	*****

現在看看人工智能 AI 如何取代 Marketer：

職位	人工智能 AI 的取代方式	危機指數
市場助理 (Marketing Executive)	AI能按設定把廣告渠道自動化，並自動整理數據製成報告，透過機器學習(Machine Learning)分析及比較不同廣告的成效，建議執行細節	*****
高級市場助理 (Senior Marketing Executive)		*****
助理市場經理 (Assistant Marketing Manager)	AI能透過機器學習了解顧客的消費模式和轉變，提供即時及準確的市場信息，讓決策者可立即進行前瞻性預測。在運作層面，AI可追蹤和分析各部門的表現和開銷，讓決策者能即時了解公司的營運情況	****
市場經理 (Marketing Manager)	AI能透過大數據即時收集目標市場及行業信息，預測未來走勢	***
市場總監 (Marketing Director)		**

為什麼愈低職位愈客易被 AI 取代？

由於這些職位大部分時間都花在協調、監督、處理數據和製作報告給高層決策者，導致很少創作及分析時間，若要平衡兩者，更有機會 OT。當 AI 能即時監測數據，在幾分鐘內把資料梳理，輸出報告並提供改善建議，公司便會想：既然 AI 能大幅度減少處理數據和報告的時間，還需要那麼多「人手」嗎？

集中在更高層次的決策型思考和創意力

上圖可見，是否愈高職位愈不易被 AI 取代？答案是：愈需要運用其深度分析，創意和管理能力的職位，愈難被取代。因為機器學習需要投放大量的數據及長時間訓練，在某些情感或思考層面，人類尚有優勢。可是，有調查顯示 8 成 Marketing 工作將因 AI 而改變，因為這是一個數位行銷 (Digital Marketing) 高速發展的時代。為何你對科技卻步?

如何提升自己避免被 AI 取代？

AI 需要數據推動，因此企業紛紛提倡數據主導，打開 JobsDB，您會發現 M arketing 的招聘內容已跟以往大有不同：所需技能將會趨向由 Microsoft Excel 變成不同的分析工具，例如 Tableau， Google Analytics，近來有大企業甚至選擇以 Python 而非 Excel 進行數據分析；職位方面，從需要大量 Market Researcher 變成 Data Analyst，Data Scientist；從不停舉辦活動，變成更注重社交媒體 Social Media 和公關 PR 等。 香港正缺乏這方面的科技人才，有見及此，Xccelerate 舉辦了多個 Digital Marketer 相關技能課程，好評如潮，至今已幫助超過 2000 位畢業生成功踏上轉型之路，有關課程如下：

數據分析課程：

• Data Science
• Python

網頁用戶體驗設計：

• User Experience (UX) Design